Analisis de datos estudiar
Fundamentos de la ciencia de los datos
6. No tienes que esperar a tener un trabajo como analista de datos para empezar a ganar experiencia. Mientras aprendes las teorías que hay detrás de la práctica, aplícalas al mundo real practicando con datos reales. Busca cursos que incorporen proyectos y tareas prácticas, o adopta un enfoque de “hazlo tú mismo” diseñando tus propios proyectos utilizando conjuntos de datos gratuitos y de código abierto. Escoge un tema que te interese y empieza a indagar en los datos para ver qué puedes encontrar. Aquí tienes algunas ideas para empezar:
7. Nunca es demasiado pronto para empezar a crear una red de contactos. Tanto si estás trabajando en un curso de grado, en un libro de codificación o en tu propio proyecto de datos, considera la posibilidad de involucrarte en una comunidad de otros estudiantes y profesionales de los datos. Cuando te encuentres con un obstáculo en un programa que estés escribiendo o no consigas resolver un problema estadístico, puedes recurrir a tu comunidad para obtener ideas.
Coursera
Los analistas de datos examinan la información utilizando herramientas de análisis de datos y ayudan a sus equipos a desarrollar ideas y estrategias empresariales. Necesitarás habilidades en matemáticas, estadística, comunicaciones y trabajar con herramientas diseñadas para hacer análisis de datos y visualización de datos. Explora esta carrera de gran demanda.
Adicto a los datos. Aficionado a la Guerra de las Galaxias. Empresario. [in]structor. Autor CompTIA Data+. Enseño Excel, Power Query, PowerBI, Diseño de Bases de Datos y Consultas SQL y Data+. En una misión para construir una fuerza de trabajo de profesionales de datos.
La caja de herramientas del científico de datos
También proporciona habilidades prácticas relacionadas con el trabajo con recursos informáticos de Big Data, así como el contexto conceptual de cómo Big Data se relaciona con los métodos y tecnologías en estadística y computación. El módulo es complementario al Aprendizaje Automático y a otros módulos.
Al cursar este módulo, obtendrá una comprensión profunda de la tecnología y los métodos utilizados para el análisis de Big Data y cómo se relacionan con los conceptos de la estadística y la computación en general. Las tecnologías incluirán sistemas de archivos distribuidos, bases de datos SQL y NoSQL. Aprenderá cuáles son los principales desafíos en el análisis de Big Data, cómo se relacionan con la privacidad y la seguridad y cómo se abordan con las tecnologías actuales. Trabajará en Python, un lenguaje moderno ampliamente utilizado en el análisis de Big Data. Utilizarás las consultas para extraer datos y, a continuación, diseñarás pipelines de procesamiento y análisis de datos para analizarlos. Aprenderá a aplicar estas técnicas a los datos en aplicaciones empresariales y científicas.
Análisis de datos de alta dimensión
Las empresas necesitan el análisis de datos más que nunca. En esta ruta de aprendizaje, aprenderá sobre la vida y el viaje de un analista de datos, las habilidades, las tareas y los procesos por los que pasan para contar una historia con datos para que se puedan tomar decisiones empresariales de confianza. Aprenderá cómo el conjunto de herramientas y servicios de Power BI son utilizados por un analista de datos para contar una historia convincente a través de informes y cuadros de mando, y la necesidad de un verdadero BI en la empresa.
¿Le gustaría explorar el viaje de un analista de datos y aprender cómo un analista de datos cuenta una historia con datos? En este módulo, explorará los diferentes roles en los datos y aprenderá las diferentes tareas de un analista de datos.
